基本信息
男1996本科（辽宁工业大学 网络工程）5年工作经验熟悉模型应用开发、前端领域有团队管理经验
求职意向
个人简介
在工作中，我常被委以关键任务，主导过多个大模型相关应用的研发，如知识库助手、报告助手、办公助手、智能客服、AI 新闻等。其中基于 RAG 的低代码平台多次获得客户认可并成功中标。在工作之外，我始终坚持技术积累与经验分享。自大学以来持续创作技术文章，累计近 2000 篇全平台总阅读量超 50w ，收藏量超 2k。其中多篇入选语雀精选和热门推荐。未来，希望能在 AI 领域持续探索与成长，期待有机会与您共事。
工作经历
2025年3月 - 2025年7月
AI 新闻（Python）
- 构建基于 HDBSCAN + UMAP 的百万级新闻热点聚类与主题发现高可用新闻引擎
- 实现全文+向量检索混合查询，相关推文推荐准确率提升 90% 以上
- 根据热点事件和相关推文，自动生成事件时间线，进行分类，并关联相关新闻，以便跟踪事件进展。
优化代币识别准确度，采用链式思维推理与多模型协同，大幅提升识别准确率至 97% 以上
构建基于链上数据的舆情的代币风险识别系统，根据特征预警潜在风险代币
主导 AI 提效相关培训，提升团队开发/测试效率。
2023年3月 - 2025年3月
AI 低代码平台（Next.js + MongoDB）
- 全链路优化 RAG 流程，提升索引阶段的召回率，回答准确率提高到 95% 以上
- 简化 RAG 应用构建流程，提供可视化 AI 工作流编排等能力，快速构建各种 AI 应用
- 实现多种格式数据自动预处理和分块，快速构建个人知识库，提升知识库构建的效率
模型 API 聚合平台（Golang）
- 集成多种主流模型，构建统一 API 平台，实现便捷调用和集中管理
- 支持用户管理和 Token 计费、兼容思考模型的 think-style 输出
- 实现 API 密钥管理和分发，支持多渠道负载均衡访问模型
Chat-BI（Python）
- 实现自然语言进行数据查询，生成柱状图、折线图、饼图、表格等图表
- 支持主流国产模型如 DeepSeek、Qwen、Yi-34B，对 Prompt 进行调优，优化上下文窗口，支持多轮对话
- 实现 SQL 参数化与安全验证防注入，收集用户反馈，基于点赞权重进行缓存，优化查询结果
主导并重构大模型分发平台（Electron + IPFS），解决内网无法使用 warm key 构建私有 IPFS 网络的问题，双节点情况下内网模型分发速度可达 300 MB/s
负责研究报告生成助手（Python），支持生成标题、大纲、小节和内容，且可自定义知识库，适配多种国产模型
负责技术一面，招聘到多名优秀的工程师
在团队和公司有良好的口碑，2024 年被评为优秀员工（仅一人）
2021年7月 - 2023年3月
疫情应急响应系统（Vue3）
- 利用 Web Workers 多线程处理大量数据，优化大规模地理数据飞线图，大幅提升页面性能。
- 微前端集成多个子系统，实现多个数据大屏统一管理
基于设计规范开发太极 UI 组件库，封装业务流程组件，优化通用脚手架
负责北京、天津小客车指标摇号和深圳市小汽车增量调控竞价平台，绩效前 5% 获最佳开发奖
2018年7月 - 2021年7月
辽宁国家电网绩效考核系统（Golang + Electron）
- 支持离线处理多部门考核数据，实现线上线下两种考核模式
- 实现动态考核规则多版本管理，支持多地级市独立操作与数据汇总
负责 CI/CD 搭建、代码 review，推动所有项目基于容器开发和部署，实现快速交付
充当团队救火队员角色，半年的 7*24 小时值班 on-call 客户问题，处理工单
参与设计技术评估体系，优化工程师筛选流程，提升人才匹配度并加快新成员融入速度
技术栈
Golang
- 熟悉 切片、映射、链表的底层原理、闭包、回调函数、defer/panic/recover 机制、指针与 nil 特性
- 熟悉 接口设计、类型断言、结构体组合与方法绑定、泛型函数及泛型结构体实现
- 熟悉 Goroutine、GMP 调度模型、锁机制、Channel、Context 上下文控制
- 熟悉 gRPC 四种通信模式、Protobuf、metadata 传递、拦截器链
- 熟悉 Gin 框架、RESTful API 设计、中间件开发、数据验证
- 熟悉 慢查询优化、事务控制、复杂查询构建
- 熟悉 微服务架构设计、JWT 鉴权、Consul 服务发现、Nacos 配置中心
- 熟悉 Zap 日志系统、Viper 配置管理、错误追踪优化
- 熟悉 TDD 开发模式，确保代码质量和设计稳健
Python
- 熟悉 FastAPI 异步编程，理解 AsyncIO 事件循环机制，能优化协程调度
- 熟悉 SQLAlchemy ORM，操作 MySQL/PostgreSQL 数据库
- 熟悉 Conda、uv、pip 包管理工具和镜像体积优化
- 熟悉 jieba 分词、能够使用 TF-IDF 评估单词在文档集合中重要性
- 熟悉 PyPDF、Docx2txt、Pandoc 等文档处理库进行预处理
- 熟悉 LangChain 框架和 OpenAI 接口格式，有构建智能对话系统经验
- 熟悉使用 Gradio 快速构建应用可视化界面
- 开发过基于 aiogram/pyTelegramBotAPI 机器人，熟悉 TG API 对接流程
Node.js
- 熟悉 Express.js/Koa，理解洋葱模型，具备 0~1 项目设计经验
- 熟悉 Electron，具备 0~1 客户端开发经验
- 熟悉 Next.js 框架，理解 SSR、SSG、ISR 渲染模式，具备独立开发全栈应用的能力
- 熟悉 PM2 进行进程管理、负载均衡和监控
Database
- 熟悉 MySQL 事务、触发器、索引设计与优化、数据建模
- 熟悉 Redis 缓存更新策略、穿透/击穿/雪崩的解决方案
- 熟悉 MongoDB，分片、聚合操作、雪花算法实现分布式 ID 生成方案
- 熟悉 Meilisearch，具备实现全文检索与向量检索混合查询的实践经验
- 熟悉 MySQL 至 MongoDB 的数据迁移与转换方案
- 熟悉数据库连接池的管理与优化、并发控制、指数退避策略等
DevOps
- 熟悉 AWS、Aliyun、Tencent Cloud 等云平台的服务使用与集成
- 熟悉 OSS、CDN、敏感内容/图片审核、短信、域名等云服务组件的接入与应用
- 熟悉 Docker、Docker Compose，能通过 Makefile 简化构建流程，具备 Dockerfile 构建优化经验
- 熟悉 Nginx 的反向代理配置、HTTPS 自动续期、负载均衡、限流限速及流式输出性能优化
- 熟悉常用 Linux 命令与开发效率工具，能够编写 Shell 脚本实现日常自动化操作
- 熟悉基于 GitLab CI/CD + Jenkins + Harbor 的容器化交付流水线，实现从提交到部署的全自动化
- 搭建过 Kubernetes 集群，能使用 kubectl/lens 排查常见问题
- 熟悉 GitHub Flow/Trunk Based Development
- 做过内部 repo 迁移和项目拆分、合并、大文件清理、敏感信息清理、历史保留操作
- 熟悉 cherry-pick、rebase、merge、patch 操作，能够解决复杂的代码冲突
Web
- 负责 7~8 人的前端团队管理，制定编码规范、代码评审流程及组织技术分享，推动项目全面实现容器化与配置化
- 具备架构设计和技术选型经验，主导多个 React/Vue/Next.js 项目，能根据业务场景做出合理技术决策
- 熟悉前端工程化，掌握 Vite/Webpack 构建优化、模块化组织、组件库封装及性能调优等实践
- 熟悉前端全链路性能优化，具备从全栈角度排查问题的能力
- 熟悉 React/Vue 全家桶及主流组件库（如 Ant Design、Element Plus、Radix UI 等）
- 熟悉 ECMAScript 核心规范和特性（如异步编程、事件循环、浏览器渲染机制等）
- 熟悉 Tailwind CSS、Sass/Less、CSS-in-JS 等样式方案，掌握 GSAP、AOS、ECharts 等动画与可视化工具。
- 精通 CORS、JSONP、PostMessage、Nginx 反向代理等多种跨域解决方案
- 有 Chrome 插件、VSCode 插件、WebRTC 应用的开发经验
- 熟悉 SEO 优化及使用 Google Analytics、百度统计等分析工具。
Network
- 熟悉 TCP/IP 协议栈，包括三次握手、四次挥手、滑动窗口、拥塞控制机制
- 熟悉 HTTP/1.1、HTTP/2 特性，熟悉 HTTPS 原理及 TLS 握手过程
- 熟悉 RESTful API 风格、HTTP 状态码、浏览器缓存、CDN 原理
- 熟悉 XSS、CSRF、SQL 注入、DDoS 等常见攻击及防御方案
AI
- 熟悉国内外所有主流模型，能根据业务场景结合模型特点，评估并决策最佳方案
- 熟悉 RAG 全链路优化，擅长 Prompt 设计与迭代，能显著提升模型输出的准确性与稳定性
- 从 0~1 开发过基于 stable-diffusion 的数字创意绘图平台（文生图、图生图、训练 LoRA）
- 熟悉使用 vLLM 私有化部署 DeepSeek、Yi、Qwen、Baichuan 等主流模型及嵌入模型，使用 Ollama 进行本地调试
- 熟悉 n8n、Dify、FastGPT、Coze 等主流 AI 工作流平台
- 熟悉常见 MCP 工具，基于 fastmcp 开发过 MCP-Server
- 了解模型微调、数据集构建、能使用 LLaMA-Factory 对模型进行微调